تعیین نقاط دورافتاده ، مشاهدات با نفوذ و برآورد نیرومند برای مولفه های اصلی

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
author عبدالرضا گلیج
adviser عباس گرامی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1381

abstract

تجزیه مولفه های اصلی یکی از روشهای چندمتغیره است که هدف آن یافتن ترکیباتی از ‏‎p‎‏ متغیر ‏‎xp,...,x2,x1‎‏ جهت ایجاد شاخصهای غیرهمبسته ‏‎zp,...,z2,z1‎‏ می باشد که این شاخصها به ترتیب بیشترین تغییرات را شامل می شوند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

کاربرد رگرسیون مولفه های اصلی برای مجموعه داده های با مشاهدات دورافتاده و گم شده

در این تحقیق به بررسی داده های با بعد بالا، که شامل داده های دورافتاده و گمشده می باشند، پرداخته می شود. روش های مختلف رگرسیون مولفه های اصلی که می توانند در صورت وجود داده های دور افتاده و گم شد ه استوار باشند بررسی می شود. سپس رگرسیون مولفه های اصلی استوار به عنوان روش رگرسیونی که بخاطر بعد بالا در متغیرهای پاسخ و پیشگو از روش تعقیب تصویر و تحلیل مولفه های اصلی برا ی کا هش بعد استفاده می کند ...

15 صفحه اول

شناسایی نقاط دورافتاده در داده های نرمال بر اساس مقادیر Z اصلاح شده مشاهدات

در این مقاله، به دلیل اهمیت و گستردگی استفاده از توزیع نرمال، نمونه های مبتنی بر این توزیع در نظر گرفته شده، با استفاده از مقادیر برش وابسته به حجم نمونه، نقاط دورافتاده آنها شناسایی می شوند. برای به دست آوردن مقادیر برش بهینه یک مسا له تصمیم مطرح و به روشی کمبیشینه (مینیماکس) حل می گردد. در حل این مسا له از روش شبیه سازی بهره گرفته شده است .

full text

شناسایی نقاط دورافتاده در داده های نرمال بر اساس مقادیر z اصلاح شده مشاهدات

full text

اثرات نقاط دورافتاده در شناسایی و برآورد مدل های garch

در این تحقیق تأثیر نقاط دورافتاده در شناسایی ناهم واریانسی شرطی و برآورد مدل های تعمیم یافته ی اتورگرسیو ناهم وایانس شرطی (garch) مورد بررسی قرار می گیرد. نخست، تقریب اریبی تابع خودهمبستگی نمونه ای مربوط به توان دوم مشاهدات، تولید شده به وسیله فرآیندهای مانا، به دست آمده و نشان می دهیم که خواص آزمون های هم واریانس شرطی به دلیل وجود نقاط دورافتاده متأثر می گردد. سپس، تقریب اریبی های نمونه ای متن...

رگرسیون با انقباض نقاط دورافتاده

در آمار از جمله ابزار مهم برای تحلیل داده ها برآورد مناسب یک تابع است که روش های مختلفی برای آن در حالت های پارامتری و ناپارامتری ارائه شده است. یکی از معروف ترین روش ها در برآورد توابع پارامتری، روش کمترین توان های دوم عادی است که در شرایط مطلوب از مزیت های زیادی برخوردار است. با این وجود یک نقطه ضعف بسیار مهم این روش تاثیرپذیری آن از نقاط دورافتاده ای است که خواسته یا ناخواسته در مجموعه ی مشا...

15 صفحه اول

اهمیت طرح هندسی نقاط مرجع در برآورد تغییر شکل مطلق از مشاهدات تداخل‌سنجی‌ راداری

This article has no abstract.

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

Keywords

رگرسیون خطی تجزیه و تحلیل آماری کارایی نسبی مجانبی برآورد الگوریتم نیرومندی آًمار نقطه دورافتاده آشکارسازی مولفه اصلی تابع اثر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com